单纯形法求解 - MachineLearningCalculator

输入线性规划问题，使用单纯形法求解。本工具将展示完整的求解步骤，包括引入松弛变量、构建初始单纯形表、每次迭代的详细过程。

问题类型：

最小化 (min) 最大化 (max)

目标函数系数（空格或逗号分隔）：

输入目标函数 z = c₁x₁ + c₂x₂ + ... 的系数 c₁, c₂, ...

约束条件左侧系数矩阵 A（每行一个约束，元素空格或逗号分隔）：

每行对应一个约束条件的系数

约束条件右侧常数 b（空格或逗号分隔）：

每个约束条件的右侧常数（需要 ≥ 0）

约束类型（每个约束一个符号，空格分隔）：

支持: <= (小于等于), >= (大于等于), = (等于)

单纯形法求解线性规划